Collaborative care in environmental governance: restoring reciprocal relations and community self-determination
Notice bibliographique
Résumé
From communities rooted in place to transnational coalitions, this special feature applies concepts of collaborative care rooted in Indigenous knowledge systems to the field of environmental governance. We highlight restorative, liberatory practices rooted in caretaking ethics and reciprocal human-nature relations. Our approach also centers decision making by those most connected to a given resource and the sustenance it provides. Despite global extraction, dispossession, and other colonial legacies, these efforts build toward collective action and community self-determination, both through formal policy change and informal practices. Three facets of collaborative care in environmental governance are threaded through the special feature: (1) care in place, (2) care in power, and (3) care in commoning. These themes connect both Indigenous-led and allied scholarship from the United States to the Netherlands, Japan to Madagascar, and Aotearoa to Canada. Though diverse in their interests and challenges, the authors and communities featured in this research build toward collective action and community self-determination in caring for the places that are the source of collective abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,050 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».