Yolanda Valentino: reiterating and criticizing Latina stereotypes through drag performance
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the drag performance of Yolanda Valentino, a Brazilian woman, who self-identifies herself as white before migration and as racialized post-migration. Yolanda also self-identifies as a drag queen, in Canada, and, more precisely, The Hot Room, a queer and queer-friendly bar and nightclub. I emphasize Yolanda’s drag performance as it points to the larger issues that Latinas, as women from Latin America who share racialized commonalities, may experience in the city. Moreover, my interest consists in highlighting Latina stereotypes, as they represent an element of interest for studies on Latin America. I focus on her show based on Latina stereotypes - like the idea of Latinas as women who are only good for domestic work -, to analyze how such stereotypes are taken up in the nightlife of multicultural Ottawa, even in contradictory ways. I claim that the policy of multiculturalism has helped perpetuate Latina stereotypes in Ottawa with implications for queer/non-queer Latinas. Moreover, I use Gloria Anzaldúa’s (2012) border theory to analyze Yolanda’s drag performance as a performance able to challenge specific dominant social norms related to gender, race, class, and sexuality, as well as capable of contesting specific policies like the policy of multiculturalism and Ottawa’s status quo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,024 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».