PENGARUH PENETAPAN HARGA ACUAN MINYAK KELAPA SAWIT, FDI, NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP NERACA TRANSAKSI INDONESIA
Notice bibliographique
Résumé
The value of trade balance is an important aspect that should be considered in any policy formulation by the government and will determine the direction of the country's economic policy, especially in terms of macro-scale policies. This study aims to determine the effect of the reference price of palm oil, FDI and the rupiah exchange rate simultaneously and also partially on Indonesia's current account balance in 2015, 1st Quarter to 2019 4th Quarter. The data used in this study are secondary data. The analysis technique used in this research is multiple linear regression analysis with the validity test. The test results show that 1) the reference price for palm oil, FDI and the rupiah exchange rate simultaneously have a significant effect on Indonesia's current account balance for 2015, quarter 1 - 2019, quarter 4; 2) the reference price for palm oil and FDI has a positive but insignificant effect on Indonesia's current account balance for 2015, quarter 1 - 2019, quarter 4; 3) The rupiah exchange rate has a significant negative effect on the current account balance in 2015, quarter 1 - 2019, quarter 4. Keywords: Determination of Palm Oil, Foreign Investment, Rupiah Exchange Rate, Current Account Balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».