Notice bibliographique
Résumé
The five papers in this volume arose from three sessions the editors organized at the nineteenth Triennial Conference of the International Association of University Professors of English at the University of British Columbia, Vancouver, in August 2004.All the essays treat texts either from the Old English period or from the transitional twelfth century, and each explores, from differing perspectives, how today's readers make sense of, or construct meanings from, early English documents.The first two essays specifically focus on the research tools of the Dictionary of Old English as strategic aids in the discovery of meaning, and as instruments for interrogating legal, religious, social, cultural, and linguistic issues of the period.The other three, while also availing themselves of the Dictionary of Old English, focus on how scholarly editing tries to make sense of the complex ways medieval documents themselves attempted to make sense -through evolving translations, variant versions, selective adaptations, explanatory glosses, expansive commentaries -of the "same" texts over this long and linguistically diverse span of time.In"F-words in Beowulf," Roberta Frank opens with some lighthearted statistics, but deftly proceeds to uncover some unexpected meanings through an analysis of thirteen salient F-words, filtered through their entries in the Dictionary of Old English.Frank contextualizes these words in time as well as in meaning by exemplary quotations from other texts or from other related words.She astutely observes that "the DOE f-fascicule reveals just how rare some of the ordinary sounding words in the poem are."And her convincing demonstrations suggest how simple juxtapositions of these rare words in Beowulf to their uses in other poems, legal records, Old Norse cognates, and especially religious texts, can lead to new understanding or to the recovery of traditional
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,342 | 0,146 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».