Exploring pregnant individuals’ counseling needs regarding urgent imaging to rule out pulmonary embolism
Notice bibliographique
Résumé
Background: Computed tomography pulmonary angiogram and lung scintigraphy with ventilation/perfusion scan are needed to diagnose pulmonary embolism (PE) in pregnancy. Their associated ionizing radiation doses are considered safe in pregnancy. A standardized patient information tool may improve patient counseling and reduce testing hesitancy. Objectives: In this context, we sought to address 1) what patients want to know before undergoing these tests and 2) how they want the information to be provided to them. Methods: We used a qualitative descriptive methodology. We recruited pregnant participants at the McGill University Health Center in Montreal, Canada. Structured interviews explored information needs about PE and diagnostic imaging for PE. The interview transcripts' themes were analyzed with a hybrid deductive and inductive approach. Results: Of 21 individuals approached, 20 consented to participate. Four had been previously investigated for PE. Participants requested information about the risks associated with PE and radiation and their effects on maternal and fetal health. They preferred for radiation doses to be presented in comparison with known radiation thresholds for fetal harm. They suggested that a written tool should be developed using an accessible language. Participants also indicated that the tool would be integrated into their decision-making process, emphasizing a lower risk tolerance for their fetus than for themselves. Conclusion: This single-center group of pregnant patients wished to be informed about the risks of PE and radiation associated with imaging. A written tool could help put information into context and facilitate decision making. These new insights may be used to inform counseling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».