MIGHTEE polarization early science fields: the deep polarized sky
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The MeerKAT International GigaHertz Tiered Extragalactic Exploration (MIGHTEE) is one of the MeerKAT large survey projects, designed to pathfind SKA key science. MIGHTEE is undertaking deep radio imaging of four well-observed fields (COSMOS, XMM-LSS, ELAIS S1, and CDFS) totaling 20 square degrees to μJy sensitivities. Broad-band imaging observations between 880 and1690 MHz yield total intensity continuum, spectro-polarimetry, and atomic hydrogen spectral imaging. Early science data from MIGHTEE are being released from initial observations of COSMOS and XMM–LSS. This paper describes the spectro-polarimetric observations, the polarization data processing of the MIGHTEE early science fields, and presents polarization data images and catalogues. The catalogues include radio spectral index, redshift information, and Faraday rotation measure synthesis results for 13 267 total intensity radio sources down to a polarized intensity detection limit of ∼20 μJy bm−1. Polarized signals were detected from 324 sources. For the polarized detections, we include a catalogue of Faraday Depth from both Faraday Synthesis and Q, U fitting, as well as total intensity and polarization spectral indices. The distribution of redshift of the total radio sources and detected polarized sources are the same, with median redshifts of 0.86 and 0.82, respectively. Depolarization of the emission at longer-wavelengths is seen to increase with decreasing total-intensity spectral index, implying that depolarization is intrinsic to the radio sources. No evidence is seen for a redshift dependence of the variance of Faraday depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».