Exploiting a metabolic vulnerability in brain tumour stem cells using a brain-penetrant drug with safe profile
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glioblastoma (GB) remains one of the most treatment refractory and fatal tumour in humans. GB contains a population of self-renewing stem cells, the brain tumour stem cells (BTSC) that are highly resistant to therapy and are at the origin of tumour relapse. Here, we report, for the first time, that mubritinib potently impairs stemness and growth of patient-derived BTSCs harboring different oncogenic mutations. Mechanistically, by employing bioenergetic assays and rescue experiments, we provide compelling evidence that mubritinib acts on complex I of the electron transport chain to impair BTSC stemness pathways, self-renewal and proliferation. Global gene expression profiling revealed that mubritinib alters the proliferative, neural-progenitor-like, and the cell-cycling state signatures. We employed in vivo pharmacokinetic assays to establish that mubritinib crosses the blood-brain barrier. Using preclinical models of patient-derived and syngeneic murine orthotopic xenografts, we demonstrated that mubritinib delays GB tumourigenesis, and expands lifespan of animals. Interestingly, its combination with radiotherapy offers survival advantage to animals. Strikingly, thorough toxicological and behavioral studies in mice revealed that mubritinib does not induce any damage to normal cells and has a well-tolerated and safe profile. Our work warrants further exploration of this drug in in-human clinical trials for better management of GB tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».