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Enregistrement W4390930244 · doi:10.46692/9781529221268.011

Beyond the Rhetoric of Essentiality: Canada’s Neoliberal Migrant Worker Policy during the COVID-19 Pandemic

2023· other· en· W4390930244 sur OpenAlexaboutno aff
Y.Y. Brandon Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhetoricCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicMigrant workers2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Political scienceEconomic growthSociologyGeographyEconomicsVirologyBiologyMedicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction For decades, Canada has relied on migrants whose legal status in the country is temporary and/or conditional to fill critical jobs that are considered ‘dirty, dangerous and difficult’ and therefore shunned by local workers (Hennebry and Preibisch, 2012: e22). Between 1998 and 2017, the number of migrants in Canada who held work permits that became effective in a given year more than doubled from just under 111,600 to over 302,600 (Immigration, Refugees and Citizenship Canada, 2019). These temporary foreign workers play a particularly substantial role in the country’s food supply chain. In 2017, they made up 27 per cent of the workforce in the crop production industry, 5.6 per cent in animal production and aquaculture, and 3.4 per cent in food manufacturing. In the same year, they also accounted for nearly 10 per cent of all workers employed in private households as caregivers, housekeepers and so forth (Liu, 2020). Many of these temporary foreign workers lack a legal pathway to becoming permanent residents. Instead, they are often issued closed work permits that effectively tie them to specific employers if they wish to remain in or return to Canada (Preibisch, 2010). Aside from migrants entering Canada through the various temporary worker programs, those who seek asylum in the country as well as those who are undocumented are also key to Canada’s essential industries. For example, at the start of the COVID-19 pandemic, many orderlies working in long-term care facilities in the province of Quebec were current or refused asylum seekers, including upwards of 5,000 Haitians that arrived after 2017, seeking to escape anti-immigration policies in the United States (Stevenson and Shingler, 2020). On the other hand, undocumented migrants, who numbered approximately half a million in Canada, are known to work predominantly in the construction, manufacturing, hospitality and domestic service sectors (Magalhaes et al, 2010). Like that of their temporary foreign worker counterparts, asylum seekers’ and undocumented migrants’ legal status is highly precarious, as their presence in Canada is typically marked by uncertainty, illegality and heightened deportability (Goldring et al, 2009).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0430,037
Communication savante0,0190,007
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0160,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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