Mitigating Social Inequities in Quebec: Governance Law to the Rescue?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The global pandemic of COVID-19 provoked an unprecedented mobilization of governments and stakeholders from different fields of activity around the world. Very quickly, faced with the urgent threat that COVID-19 represented for the health and survival of individuals, a large proportion of public resources was mobilized to try to understand how the virus worked and to limit as far as possible its spread and its deleterious effects on the health of populations. However, the pandemic occurred in a context already marked by significant social inequalities, which are likely key in understanding the virus and its effects on already vulnerable populations. For example, in Canada, mortality from COVID-19 was higher among women due to their overrepresentation among healthcare workers highly exposed to the virus (Bastien et al, 2020). In addition, lower income households were often less likely to be able to work remotely and many lost their jobs due to the pandemic (Chief Public Health Officer of Canada, 2020). The notion of syndemic (which comes from merging the words synergy and epidemic) allows us to highlight the distributive and differential effects of COVID-19 by recognizing its medical, environmental and social constituents, and the influence of the latter on the aggravation and spread of the virus (Horton, 2020; Singer and Rylko-Bauer, 2021). Indeed, structural factors such as poverty, homelessness and food insecurity are increasingly recognized as important drivers of the negative effects of the pandemic (Singer and Rylko-Bauer, 2021; Ahmed, 2020; Williams and Cooper, 2020). In the context of COVID-19, in addition to these structural factors, the emergency measures themselves also contributed to exacerbating social inequalities (Carde, 2020), including various containment measures. Even before the COVID-19 pandemic, it was recognized that: ‘[s]ocial distancing measures designed to limit the spread of contagious disease are fundamentally at odds with the structures, institutions, and routines necessary to access food, shelter, and support’ (Mosher, 2014: 948). Faced with an urgency to act and aware of the perverse effects of the emergency measures on certain groups of the population, decision-makers experienced major governance challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».