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Enregistrement W4390930274 · doi:10.61855/jds0201.01

Levels and management of glycosidic nitrile production in North American grown barley varieties

2023· article· en· W4390930274 sur OpenAlexfundaboutno aff
Hannah M. Turner, Jamie Sherman, Jennifer Lachowiec, Dylan Williams Bachman, Aaron Macleod

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceCenters for Disease Control and PreventionUniversity of SaskatchewanOregon State UniversityNorth Dakota State University
Mots-clésTonneEthyl carbamateGerminationMoistureCaptanChemistryHorticultureAgronomyToxicologyFood scienceBiologyPesticideOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycosidic nitrile (GN) from malted barley has been identified as the primary precursor of ethyl carbamate (urethane) in new-make whiskey. A specific GN, epiheterodendrin (EPH), is responsible. EPH is a type of cyanogenic glycoside, forming toxic hydrogen cyanide in the pathway leading to ethyl carbamate (EC). The presence of EC, a known carcinogen in many fermented foods, is regulated to varying degrees. For whiskey, the Canadian government has mandated a 150 ppb limit, while the US has a voluntary limit of 125 ppb. In Europe, standards call for newly released distilling barleys to be of the non-GN type. North American breeders are just beginning to select for non-GN and options are likely a decade away. This work considers GN levels of common North American varieties and evaluates malting regime variations, including steep out moisture (40 percent and 45 percent), length of germination (two, four, and six days), and temperature (14 °C, 15 °C and 16 °C) to determine impacts on GN. General standards hold that low producers fall under 0.5 g/tonne GN while high producers sit over 1.5 g/tonne. Varieties tested here averaged 0.20 – 1.52 g/tonne across treatments. As expected, management to minimize acrospire growth mitigated GN while all three process variations had significant impacts: ranges being 0.70 – 1.38 g/tonne (germination time), 0.83 – 1.09 g/tonne (temperature) and 0.56 – 0.96 g/tonne (steep out moisture). While this work does not provide a long-term solution, management is a tool while breeding programs develop North Americana non-GN varieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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