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Enregistrement W4390930602 · doi:10.30574/wjarr.2024.21.1.0112

Microgrid systems in U.S. energy infrastructure: A comprehensive review: Exploring decentralized energy solutions, their benefits, and challenges in regional implementation

2024· article· en· W4390930602 sur OpenAlexaff
Kenneth Ifeanyi Ibekwe, Peter Efosa Ohenhen, Onyinyechukwu Chidolue, Aniekan Akpan Umoh, Bright Ngozichukwu, Valentine Ikenna Ilojianya, Adetomilola Victoria Fafure

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Advanced Research and Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridInteroperabilityRenewable energyEnergy securityEnvironmental economicsSustainabilityRisk analysis (engineering)BusinessComputer scienceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a comprehensive review of microgrid systems within the U.S. energy infrastructure, focusing on decentralized energy solutions and their regional implementation. The primary objective is to explore the evolution, current state, and future prospects of microgrid technologies, assessing their technological, economic, and environmental impacts on regional energy infrastructures. Employing a systematic literature review methodology, the study synthesizes data from peer-reviewed journals, industry reports, and government publications. The search strategy involved keyword searches and manual screening, adhering to strict inclusion and exclusion criteria to ensure relevance and contemporary significance. Key findings reveal that microgrids are instrumental in enhancing energy security, integrating renewable energy sources, and providing economic benefits through decentralized solutions. Technological advancements in microgrid components and control systems have significantly improved efficiency and adaptability. However, challenges such as regulatory hurdles, technological integration, and financial constraints persist. The study concludes that microgrids represent a transformative solution for the future of energy systems, balancing reliability, sustainability, and economic viability. Strategic recommendations for industry and policymakers include developing clear regulatory frameworks, investing in advanced storage solutions, and incentivizing renewable energy integration. Future research directions emphasize enhancing microgrid interoperability with traditional grids, developing robust cybersecurity measures, and exploring innovative business models. In summary, microgrids stand at the forefront of revolutionizing the energy sector, offering a path towards a more resilient, sustainable, and equitable energy future, with ongoing advancements shaping the energy systems of tomorrow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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