Environmental Preferences and Concerns of Recreational Trail Runners
Notice bibliographique
Résumé
Trail running is a fast-growing sport, linked to improvements in both physical and psychological well-being. Despite its popularity, the preferences of trail runners are not well known. The objective of this study was to examine the environmental preferences and concerns of trail runners with respect to age and gender. We conducted a cross-sectional survey of recreational trail runners. A total of 548 people responded, of which 50.1% of respondents were women and 44.2% were men. The sample was distributed relatively evenly across age groups, up to 54 years; respondents over 55 represented only 9.4% of the sample. Comparisons of runner characteristics by gender indicated significant differences (p < 0.05) according to age, distance run per week, and number of days run per week. Certain runner preferences also differed significantly by gender, including importance of running around others, the type of trail races they seek, and whether or not they like to seek “vert” or elevation in their runs. Major concerns for both genders while running included lack of cell reception (Men: 33.8%; Women: 50.8%) and getting lost (Men: 26.8%; Women: 35.5%). Comparisons of the results of this study help to strengthen our understanding of trail runners’ environmental preferences and concerns and can be used to guide future design and maintenance of trail environments to encourage greater participation in the sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».