Gamma protocadherins in vascular endothelial cells inhibit Klf2/4 to promote atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) is the leading cause of mortality worldwide 1 . Laminar shear stress (LSS) from blood flow in straight regions of arteries protects against ASCVD by upregulating the Klf2/4 anti-inflammatory program in endothelial cells (ECs) 2–8 . Conversely, disturbed shear stress (DSS) at curves or branches predisposes these regions to plaque formation 9,10 . We previously reported a whole genome CRISPR knockout screen 11 that identified novel inducers of Klf2/4. Here we report suppressors of Klf2/4 and characterize one candidate, protocadherin gamma A9 (Pcdhga9), a member of the clustered protocadherin gene family 12 . Pcdhg deletion increases Klf2/4 levels in vitro and in vivo and suppresses inflammatory activation of ECs. Pcdhg suppresses Klf2/4 by inhibiting the Notch pathway via physical interaction of cleaved Notch1 intracellular domain (NICD Val1744) with nuclear Pcdhg C-terminal constant domain (CCD). Pcdhg inhibition by EC knockout (KO) or blocking antibody protects from atherosclerosis. Pcdhg is elevated in the arteries of human atherosclerosis. This study identifies a novel fundamental mechanism of EC resilience and therapeutic target for treating inflammatory vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».