Technical and analytical approach to biventricular pressure-volume loops in swine including a completely endovascular, percutaneous closed-chest large animal model
Notice bibliographique
Résumé
Pressure-volume (PV) loop analysis is a sophisticated invasive approach to quantifying load-dependent and independent measures of cardiac function. Biventricular (BV) PV loops allow left and right ventricular function to be quantified simultaneously and independently, which is important for conditions and certain physiologic states, such as ventricular decoupling or acute physiologic changes. BV PV loops can be performed in an entirely endovascular, percutaneous, and closed-chest setting. This technique is helpful in a survival animal model, as a percutaneous monitoring system during endovascular device experiments, or in cases where chest wall compliance is being tested or may be a confounder. In this article, we describe the end-to-end implementation of a completely endovascular, totally percutaneous, and closed-chest large animal model to obtain contemporaneous BV PV loops in 40 to 70 kg swine. We describe the associated surgical and technical challenges and our solutions to obtaining endovascular BV PV loops, closed-chest cardiac output, and stroke volume (including validation of the correction factor necessary for thermodilution), as well as how to perform endovascular inferior vena cava occlusion in this swine model. We also include techniques for data acquisition and analysis that are required for this method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».