Oleosome interfacial engineering to enhance their functionality in foods
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to increase the physical stability of native sunflower oleosomes to expand their range of applications in food. The first objective was to increase the stability and functionality of oleosomes to lower pH since most food products require a pH of 5.5 or lower for microbial stability. Native sunflower oleosomes had a pI of 6.2. One particularly effective strategy for long-term stabilization, both physical and microbial, was the addition of 40% (w/w) glycerol to the oleosomes plus homogenization, which decreased the pI to 5.3 as well as decreasing oleosome size, narrowing the size distribution and increasing colloidal stability. Interfacial engineering of oleosomes by coating them with lecithin and the polysaccharides xanthan and gellan, effectively increased stability, and lowered their pI to 3.0 for lecithin and lower than 3.0 for xanthan. Coating oleosomes also caused a greater absolute value of the ζ-potential; for example, this amount was shifted to -20 mV at pH 4.0 for xanthan and to -28 mV at pH 4.0 for lecithin, which provides electrostatic stabilization. Polysaccharides also provide steric stabilization, which is superior. A significant increase in the diameter of coated oleosomes was observed with lecithin, xanthan and gellan. The oleosome sample with 40% glycerol showed high storage stability at 4 °C (over three months). The addition of glycerol also decreased the water activity of the oleosome suspension to 0.85, which could prevent microbial growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».