Oleosome interfacial engineering to enhance their functionality in foods
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to increase the physical stability of native sunflower oleosomes to expand their range of applications in food. The first objective was to increase the stability and functionality of oleosomes to lower pH since most food products require a pH of 5.5 or lower for microbial stability. Native sunflower oleosomes had a pI of 6.2. One particularly effective strategy for long-term stabilization, both physical and microbial, was the addition of 40% (w/w) glycerol to the oleosomes plus homogenization, which decreased the pI to 5.3 as well as decreasing oleosome size, narrowing the size distribution and increasing colloidal stability. Interfacial engineering of oleosomes by coating them with lecithin and the polysaccharides xanthan and gellan, effectively increased stability, and lowered their pI to 3.0 for lecithin and lower than 3.0 for xanthan. Coating oleosomes also caused a greater absolute value of the ζ-potential; for example, this amount was shifted to -20 mV at pH 4.0 for xanthan and to -28 mV at pH 4.0 for lecithin, which provides electrostatic stabilization. Polysaccharides also provide steric stabilization, which is superior. A significant increase in the diameter of coated oleosomes was observed with lecithin, xanthan and gellan. The oleosome sample with 40% glycerol showed high storage stability at 4 °C (over three months). The addition of glycerol also decreased the water activity of the oleosome suspension to 0.85, which could prevent microbial growth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle