Reconstructive Techniques in Pediatric Congenital Microtia: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Autografts and allografts are commonly used in microtia reconstruction. We aimed to systematically review and compare these reconstructive materials in pediatric congenital microtia reconstruction. A systematic review of the literature was performed. MEDLINE, Embase, PubMed, Web of Science, and CINAHL databases were searched for original studies on congenital microtia reconstruction in pediatric patients since database inception to 2021. Microtia grade was stratified as high or low. Meta-analysis of pooled proportions and continuous variables was performed using inverse variance weighting with a random effects model to compare between the autograft and allograft groups. Sixty-eight studies with a total of 5,546 patients used autografts (n = 5,382) or alloplastic implants (n = 164). Four other studies used prosthesis, cadaveric homografts, or tissue engineering. The allograft group was on average younger than the autograft group (8.4 vs. 11.1 years). There were no syndromic patients in the allograft group, compared to 43% in the autograft group. Patients treated with allografts had higher microtia grade than those treated with autograft (98 vs. 72%). Autografts were more commonly utilized by plastic surgeons and allografts by otolaryngologists (95 vs. 38%). No autografts and 41% of allografts were done concurrently with atresiaplasty or bone conduction implant. Satisfaction rates were similarly high (>90%) with similar complication rates (<10%). Microtia reconstruction using autografts and allografts had similar satisfaction and complication rates. Allografts were preferred for younger patients and concurrent hearing restoration. Further large-scale studies are required to evaluate the long-term efficacy of these reconstructive techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».