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Enregistrement W4390938888 · doi:10.3758/s13428-023-02326-8

What do we manipulate when reminding people of (not) having control? In search of construct validity

2024· article· en· W4390938888 sur OpenAlexaff
Marcin Bukowski, Anna Potoczek, Krystian Barzykowski, Johannes Lautenbacher, Michael Inzlicht

Notice bibliographique

RevueBehavior Research Methods · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejNarodowe Centrum NaukiFundacja na rzecz Nauki PolskiejUniwersytet Jagielloński w KrakowieNarodowym Centrum NaukiDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésConstruct (python library)RecallControl (management)PsychologyComparabilityConstruct validitySocial psychologyCognitive psychologySense of controlLocus of controlEmotionalityDevelopmental psychologyComputer sciencePsychometricsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construct of personal control is crucial for understanding a variety of human behaviors. Perceived lack of control affects performance and psychological well-being in diverse contexts - educational, organizational, clinical, and social. Thus, it is important to know to what extent we can rely on the established experimental manipulations of (lack of) control. In this article, we examine the construct validity of recall-based manipulations of control (or lack thereof). Using existing datasets (Study 1a and 1b: N = 627 and N = 454, respectively) we performed content-based analyses of control experiences induced by two different procedures (free recall and positive events recall). The results indicate low comparability between high and low control conditions in terms of the emotionality of a recalled event, the domain and sphere of control, amongst other differences. In an experimental study that included three types of recall-based control manipulations (Study 2: N = 506), we found that the conditions differed not only in emotionality but also in a generalized sense of control. This suggests that different aspects of personal control can be activated, and other constructs evoked, depending on the experimental procedure. We discuss potential sources of variability between control manipulation procedures and propose improvements in practices when using experimental manipulations of sense of control and other psychological constructs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,284
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,284
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,482
Tête enseignante GPT0,629
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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