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Enregistrement W4390940227 · doi:10.1101/2024.01.16.24301369

Inequalities in ownership and availability of home-based vaccination records in 82 low- and middle-income countries

2024· preprint· en· W4390940227 sur OpenAlexaff
Bianca O. Cata-Preta, Andrea Wendt, Thiago M. Santos, Luisa Arroyave, Tewodaj Mengistu, Daniel Hogan, Aluísio J. D. Barros, César G. Victora, M. Carolina Danovaro‐Holliday

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of ManitobaInternational Centre for Infectious Diseases
Organismes subventionnairesAssociação Brasileira de Saúde ColetivaGAVI AllianceBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésInequalityInterviewMedicineDemographyEnvironmental healthGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Home-based records (HBR) are widely used for recording health information including child immunizations. We studied levels and inequalities in HBR ownership in low- and middle-income countries (LMICs) using data from national surveys conducted since 2010. Methods 465,060 children aged 6-35 months from 82 LMICs were classified into four categories: HBR seen by the interviewer; never had an HBR; had an HBR that was lost; and reportedly have an HBR that was not seen by the interviewer. Inequalities according to age, sex, household wealth, maternal education, antenatal care and institutional delivery were studied, as were associations between HBR ownership and vaccine coverage. Pooled analyses were carried out using country weights based on child populations. Results An HBR was seen for 67.8% of the children, 9.2% no longer had an HBR, 12.8% reportedly had an HBR that was not seen and 10.2% had never received one. The lowest percentages of HBRs seen were in Kiribati (22.1%), the Democratic Republic of Congo (24.5%), Central African Republic (24.7%), Chad (27.9%), and Mauritania (35.5%). The proportions of HBRs seen declined with age and were inversely associated with household wealth and maternal schooling. Antenatal care and institutional delivery were positively associated with ownership. There were no differences between boys and girls. When an HBR was seen, higher immunization coverage and lower vaccine coverage rates were observed, but the direction of this association remains unclear. Interpretation HBR coverage levels were remarkably low in many LMICs, particularly among children from the poorest families and those whose mothers had low schooling. Contact with antenatal and delivery care was associated with higher HBR coverage. Interventions are urgently needed to ensure that all children are issued HBRs, and to promote proper storage of such cards by families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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