The Qanuilirpitaa? 2017 Nunavik Health Survey: design, methods, and lessons learned
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To depict the design, methods, sociodemographic characteristics of the population, and lessons learned during the Qanuilirpitaa? 2017 Nunavik Inuit Health Survey, the third major health survey to be conducted among youth and adults residing in Nunavik (Northern Quebec, Canada). METHODS: Qanuilirpitaa? 2017 is a cross-sectional survey that served to update information regarding various aspects of physical health, mental health, and general well-being of Nunavimmiut. The survey was guided by the ethics principles of Ownership, Control, Access, and Possession (OCAP®) ( https://fnigc.ca/ocap ). Questionnaires and clinical tests were administered to residents from the 14 coastal communities onboard the Canadian Coast Guard Ship Amundsen during late summer and early fall 2017. As part of the community component of the survey, qualitative interviews were performed with key respondents, and services and resources supporting health and well-being in the 14 communities were inventoried and characterized. RESULTS: A total of 1326 Nunavimmiut aged 16 and over participated in the survey. Despite difficulties encountered with the recruitment of participants, co-interpretation sessions with Inuit partners revealed that the survey had succeeded in capturing cultural, socio-economic, and lifestyle characteristics of Nunavimmiut. In all, 20 thematic reports have been published covering various aspects of health and well-being of Nunavimmiut. Regional and local reports pertaining to the community component were produced. More in-depth analyses have ensued, and results are presented in articles published in this CJPH supplement issue. CONCLUSION: Information from this survey is being used to update health services and programs in the region and for the development of health policies and public health interventions to tackle key health-related issues faced by Nunavimmiut. Drawing lessons from challenges and successes encountered in Qanuilirpitaa? 2017, this survey paved the way to the upcoming Inuit-led Qanuippitaa? National Inuit Health Survey to be conducted every 5 years throughout Inuit Nunangat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».