Improving cognitive function with intermittent dose escalation of curcumin extract in chemotherapy-induced cognitive impairment patients: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemotherapy-induced cognitive impairment (CICI) is an impairment of memory, learning power, concentration, reasoning, executive function, attention, and visuospatial during and after chemotherapy exposures. No proven safe and effective therapeutic regimen are available to improve cognitive function in CICI patients. To evaluate the safety and effectiveness of curcumin extract to improve cognitive function in CICI patients. This study was a double-blind randomized controlled trial clinical trial in patients with cervical carcinoma who underwent a carboplatin-paclitaxel chemotherapy regimen from March to October 2021 at single center hospital. Subjects divided into two groups that received curcumin and placebo caplets by dose escalation method from 240 to 400 mg intermittently (14 days on and 7 days off) between chemotherapy cycles. Cognitive function was evaluated pre- and post-therapy using the AFI questionnaire, Stroop test, and MoCA-Ina. A total of 78 subjects were equally divided into the treatment and control groups. The percentage of drop-out, mortality, and adverse drug response were relatively comparable between each treatment arm. The group of subjects receiving curcumin extract experienced clinically and statistically significant improvements in cognitive function based on the Stroop test (∆ median 8.57 vs. 2.46; Z − 4.503 vs. − 1.762; p < 0.0001 vs. 0.078) and MoCA- Ina (∆ mean 1.53 vs. 0.72; Z − 2.99 vs. − 2.05; p < 0.003 vs. 0.04) versus placebo in between-group and between-subject analyses, respectively. Administration of curcumin extract with intermittent dose escalation regimen proved to be safe and able to improve cognitive function of CICI patients clinically and statistically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».