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Enregistrement W4390941969 · doi:10.5334/ijic.icic23388

Doing Meso-Level Integration: The cultural, relational, and communications practices that draw primary care closer to the broader system.

2023· article· en· W4390941969 sur OpenAlexaffabout
Myles Leslie, Raad Fadaak, Nicole Pinto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationIntegrated careSystem integrationSociologyQualitative researchPublic relationsHealth careKnowledge managementProcess managementPsychologyPolitical scienceComputer scienceBusinessSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In alignment with the conference’s first theme, this paper draws on qualitative research to address issues of change management implementation at the meso-level in integration. It uses a case study of integration efforts as they played out during the first wave of the COVID-19 Omicron variant in Alberta, Canada to identify practical ways of doing organization-to-organization integration in Primary Care (PC). Background: While the existing literature describes three high-level approaches to enabling the integration of health and social systems in a range of contexts, it is unclear how stakeholders in PC and health system organizations might practically operationalize these approaches. How, specifically, should those stakeholders go about: enacting a pro-integration culture; doing the relationship work required for integration; and communicating to support integration? Put differently, what are the practical change management behaviours that give life to these three key approaches and make integration real? Approach: A subset of semi-structured interviews with key informant stakeholders was drawn from a larger study of policy and change management implementation under pandemic conditions in Alberta, Canada. Participants in these interviews were directly involved in efforts to integrate PC into the province’s health system response to COVID-19 generally, and specifically into the response to the Omicron wave. The 10 interviews averaged 65 minutes in length and included key informants from both independent PC and central health system organizations. The Interpretive Description technique was used to analyze the interview transcripts and so identify practical enactments of pro-integration culture, relationship work for integration, and integration-supportive communication. Results: Key ways of enacting a pro-integration culture included: sending signals with staffing choices; making personal expressions of commitment to the values of integration; and ensuring communal commitments to those same values. Doing integration relationships involved: following through on rhetorical commitments; and persevering at proving oneself in the eyes of counterparts from other organizations. Finally, communicating in ways that supported integration involved: bidirectional communication that included listening as well as talking; the elimination of intermediaries to close the social and knowledge distance between PC and health system stakeholders; and actuating a mix of formal and informal communication channels rather than relying on purely formal committee work or informal contacts. Conclusions: Practical steps towards achieving meso-level organization involve making high-level approaches to culture, relationships, and communication real in everyday behaviour. Efforts to integrate PC into a broader pandemic response in Alberta Canada provide a window on these specific change management implementation behaviours and so how to ‘do’ integration. Doing pro-integration culture involves sending signals through staffing choices, personal, and group commitments. Doing integration relationships involves following through on commitments and persevering. Doing integration communications involves listening as well as talking, closing the distance between stakeholders, and taking advantage of formal and informal channels. Stakeholders seeking to integrate at the meso-level may wish to consider these practical action

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,025
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,526
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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