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Enregistrement W4390942101 · doi:10.5334/ijic.icic23428

Social and Psychological Long-Term Consequences of NMDA Receptor Encephalitis (SAPIENCE) - from patients’ views to patient-centred care

2023· article· en· W4390942101 sur OpenAlexaff
Donata Kurpas, Marta Duda-Sikuła, Carsten Finke, Josep Dalmau, Jérôme Honnorat, J. Heine, Álvaro Mendes, A. Fuchsia Howard

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPopulationMedicineFocus groupDiseaseNeuropsychologyPsychologyClinical psychologyCognitionGerontologyPsychiatryFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and target population: NMDA receptor encephalitis is a rare autoimmune disease with severe neurological and neuropsychiatric symptoms but typically a good functional neurological outcome. Nevertheless, most patients suffer long-term cognitive, psychological, and social impairments that have a significant impact on their well-being and occupational or educational activities-this is of particular concern given the young age of patients (median 21 years). However, because the disease was only recently discovered (2007), these psychosocial effects have not been systematically studied and the resulting impact on patients is not adequately appreciated. The SAPIENCE study is an international scientific project funded by the European Joint Program that aims to characterize the long-term cognitive and psychosocial consequences of this rare disease. The leader of the consortium is Prof. Carsten Finke, Charite Berlin. The Polish team, coordinated by Prof. Donata Kurpas, is responsible for the development of standard protocols, monitoring and training of staff in the study centers where the data are collected, and the corresponding qualitative data analysis. Study Design/Methods: Patients will be extensively studied at three European study sites in three consecutive project levels. Stage 1 includes in-depth on-site interviews and focus groups (n=30). Stage 2 develops a semi-structured short-form interview and includes on-site neuropsychological testing (n=150). Stage 3 includes an international online survey of patient-reported outcome measures (PROMs), patient-reported experience measures (PREMs), and disease progression information (n=300). Stages 1-3 will support each other in developing structured interviews, survey questions, and treatment guidelines. Results/Outcomes: At Level 1, we will identify themes and narratives that influence patients' quality of life and their experience of coping with the disease. At Level 2, we will identify neuropsychological outcomes in the largest cohort of NMDAR encephalitis patients in the world to date, including executive function, memory, and spatial navigation performance, which have been identified as key areas of impairment. At Level 3, we will examine subjective outcomes and individual predictors of post-acute disease progression. Based on Stages 1-3, we will develop international consensus guidelines for post-acute care of NMDARE patients. Impact: This project is the first to bridge the gap between standardized assessment and individual patient experience in the long-term follow-up of patients with autoimmune encephalitis. By incorporating the patient perspective into medical decision-making, current and future NMDAR encephalitis patients will benefit from the implementation of the diagnostic and treatment guidelines developed in this project for patient-centered post-acut

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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