Guadecitabine vs TC in relapsed/refractory AML after intensive chemotherapy: a randomized phase 3 ASTRAL-2 trial
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Guadecitabine is a novel hypomethylating agent (HMA) resistant to deamination by cytidine deaminase. Patients with relapsed/refractory acute myeloid leukemia (AML) were randomly assigned to guadecitabine or a preselected treatment choice (TC) of high-intensity chemotherapy, low-intensity treatment with HMAs or low-dose cytarabine, or best supportive care (BSC). The primary end point was overall survival (OS). A total of 302 patients were randomly assigned to guadecitabine (n = 148) or TC (n = 154). Preselected TCs were low-intensity treatment (n = 233 [77%; mainly HMAs]), high-intensity chemotherapy (n = 63 [21%]), and BSC (n = 6 [2%]). The median OS were 6.4 and 5.4 months for guadecitabine and TC, respectively (hazard ratio 0.88 [95% confidence interval, 0.67-1.14]; log-rank P = .33). Survival benefit for guadecitabine was suggested in several prospective subgroups, including age <65 years, Eastern Cooperative Oncology Group performance status 0 to 1, refractory AML, and lower peripheral blood blasts ≤30%. Complete response (CR) + CR with partial hematologic recovery rates were 17% for guadecitabine vs 8% for TC (P < .01); CR+CR with incomplete count recovery rates were 27% for guadecitabine vs 14% for TC (P < .01). Safety was comparable for the 2 arms, but guadecitabine had a higher rate of grade ≥3 neutropenia (32% vs 17%; P < .01). This study did not demonstrate an OS benefit for guadecitabine. Clinical response rates were higher for guadecitabine, with comparable safety to TC. There was an OS benefit for guadecitabine in several prespecified subgroups. This study was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT02920008.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».