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Enregistrement W4390942777 · doi:10.5334/ijic.icic23712

Where are we heading? A network and collaborative workshop to design and shape future activities of the Emerging Researchers and Professionals in Integrated Care network (ERPIC)

2023· article· en· W4390942777 sur OpenAlexaff
Sebastian Lindblom, Mark Derks, Paul Wankah

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceHealth careIntegrated careProcess (computing)Public relationsKnowledge managementBusinessPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ERPIC aims to provide opportunities for emerging researchers and professionals to network, collaborate and engage in peer-to-peer relationships and mentorships, with the aim of advancing the field of integrated and person-centred care, which can improve patient outcomes, experiences of care, efficiency and cost-effectiveness of care delivery and health systems, and the satisfaction of healthcare workforce. The next generation of students, academics, researchers and practitioners is essential in shaping tomorrow’s healthcare systems. Since the establishment of ERPIC in 2018, the network has mobilized about 500 followers, working and studying in about 33 countries worldwide and promoted opportunities to engage these early researchers and professionals in the field of integrated care. Aligned with its mission, ERPIC needs to be in continuous movement and adaptive to its members’ needs. During ICIC22, ERPIC initiated a process of continuous improvement by exploring the needs of emerging researchers and professionals. Building on the knowledge generated from the workshop at ICIC22, the ERPIC Executive team now wants to find out whether these needs are still relevant and how we, together, can take the next step in the desire to put the needs into action. Accordingly, this workshop aims to provide an opportunity for conference delegates to contribute to the future plans and activities of ERPIC and network with peers. The aims of this interactive workshop activity are to: - Meet and connect with other early career researchers and professionals in integrated care - Practice networking - Share ideas about the future of ERPIC - Get involved in designing future activities of ERPIC This workshop is designed for current ERPIC-network followers and emerging researchers and professionals in the integrated care field interested in joining a supportive network. Senior members of IFIC, professionals in the field of integrated care and participants of ICIC23 who are interested in meeting ERPIC-members are welcome to participate. Workshop hosts: Sebastian Lindblom, Mark Derks, Paul Wankah The workshop starts with a 5 min introduction, preparation and information about the workshop. This will be followed by a 10 min presentation on the result of our exploration of the expressed needs of our EPRIC members. Participants will be divided into groups and have the opportunity to get to know each other and familiarize themselves during a 30 min network session. This will be followed by a 30 min co-creative session where each group will brainstorm about early career researchers and professionals’ needs and how they can be addressed. Together, the group will develop concrete suggestions for activities and a plan to realize them. The session finishes with a 15-minute group presentation and summary. Learnings/Takeaway: Participants will: - Create new contacts and start building/expanding a network - Get insights on early career researchers and professionals’ needs and activities - Gain an understanding of ERPIC and its mission - Have the opportunity to influence the future direction and activities of ERPIC The results and findings from the workshop will be summarized in a short report and disseminated to the network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,007
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0050,021
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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