MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4390943367 · doi:10.4324/9781003399360-13

A Meta-Analysis of Multicultural Education as a Tool for Colonial Violence in Canadian Schools

2024· book-chapter· en· W4390943367 sur OpenAlexaboutno aff
Meagan Hamilton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismColonialismMulticultural educationSociologyPedagogyMathematics educationPsychologyCriminologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter explores multicultural education in Canada and its implications for the future of Canadian education. This chapter considers how whiteness functions as an orientation for many teachers and school administrators and thus has fostered a whitewashing of curricular documents and teachings. Multicultural education in Canada has fostered white supremacy and forms of colonial violence in educational spaces by preventing possibilities for anti-racism and anti-colonialism under the guise that education is neutral and supports diversity. Through an exploration of the key themes in the literature, this chapter will first examine stereotypes and racial silencing in Canadian curricula; next, it will examine the impact multiculturalism has on Indigenous sovereignty and rights. Additionally, this chapter will explore how multiculturalism masks the invisibility of whiteness in educational spaces and perpetuates a narrative of Canadian innocence and saviorism, particularly in service-learning. This chapter concludes that multiculturalism continues to foster racial injustices in Canadian education systems, and in order to address this, educational officials must examine the harmful impacts of savioristic narratives perpetuated in schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,149
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,149
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,014
Bibliométrie0,0110,020
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEducator Training and Historical Pedagogy→Travaux en français237 207→