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Enregistrement W4390943959 · doi:10.1186/s13011-023-00590-7

Planning and implementing community-based drug checking services in Scotland: a qualitative exploration using the consolidated framework for implementation research

2024· article· en· W4390943959 sur OpenAlexaff
Danilo Falzon, Hannah Carver, Wendy Masterton, Bruce Wallace, Harry Sumnall, Fiona Measham, Vicki Craik, Rosalind Gittins, Elizabeth Aston, K. Watson, Carole Hunter, Saket Priyadarshi, Tessa Parkes

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse Treatment Prevention and Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderQualitative researchImplementation researchHarm reductionService (business)EthosQualitative propertyHarmKnowledge managementProcess managementMedicinePublic relationsPsychologyNursingComputer sciencePsychological interventionBusinessPublic healthPolitical scienceSociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Drug checking services (DCS) provide harm reduction support and advice to individuals based on chemical analysis of submitted substances of concern. Whilst there are currently no DCS in Scotland, community-based services are being planned in three cities. METHODS: In this paper, we report qualitative findings based on interviews with 43 participants, focused on perceptions of DCS and their implementation. Participants were relevant professionals, those with experience of drug use, and family members of those with experience of drug use. The Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) was used to inform data collection and analysis. We report findings under nine constructs/themes across the five CFIR domains. RESULTS: Participants noted the importance of DCS being implemented in low-threshold, trusted services with a harm reduction ethos, and outlined a range of further service design considerations such as speed of testing, and information provided through the analysis process. In relation to the 'inner setting', a key finding related to the potential value of leveraging existing resources in order to expand both reach and effectiveness of drug trend communication. The approach of local and national police to DCS, and the attitudes of the public and local community, were described as important external factors which could influence the success (or otherwise) of implementation. Bringing together a range of stakeholders in dialogue and developing tailored communication strategies were seen as ways to build support for DCS. Overall, we found high levels of support and perceived need for DCS amongst all stakeholder groups. CONCLUSIONS: Our findings present initial implementation considerations for Scotland which could be further explored as DCS are operationalised. Further, our focus on implementation contexts is relevant to research on DCS more generally, given the minimal consideration of such issues in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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