Medico-legal risk of infectious disease physicians in Canada: A retrospective review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There is little known about the medico-legal risk for infectious disease specialists in Canada. The objective of this study was to identify the causes of these medico-legal risks with the goal of improving patient safety and outcomes. Methods: A 10-year retrospective analysis of Canadian Medical Protective Association (CMPA) closed medico-legal cases from 2012 to 2021 was performed. Peer expert criticism was used to identify factors that contributed to the medico-legal cases at the provider, team, or system level, and were contrasted with the patient complaint. Results: During the study period there were 571 infectious disease physician members of the CMPA. There were 96 patient medico-legal cases: 45 College complaints, 40 civil legal matters, and 11 hospital complaints. Ten cases were associated with severe patient harm or death. Patients were most likely to complain about perceived deficient assessments (54%), diagnostic errors (53%), inadequate monitoring or follow-up (20%), and unprofessional manner (20%). In contrast, peer experts were most critical of the areas of diagnostic assessment (20%), deficient assessment (10%), failure to perform test/intervention (8%), and failure to refer (6%). Conclusion: While infectious disease physicians tend to have lower medico-legal risks compared to other health care providers, these risks still do exist. This descriptive study provides insights into the types of cases, presenting conditions, and patient allegations associated with their practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».