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Enregistrement W4390944494 · doi:10.5539/ijef.v16n2p121

Research on the Problems and Countermeasures in the Economic Integration of the Yangtze River Delta

2024· article· en· W4390944494 sur OpenAlexvenueno aff
Leifan Pan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Technologies in Various Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaDeltaYangtze riverCapital (architecture)BusinessRiver deltaEconomic growthEconomicsEconomic systemGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At present, under the background of the rapid development of the world economy, the emergence of various multilateral or organization makes it more and more closely with the economic coordination mechanism.In the process of China’s economic development, the Yangtze River Delta region, as an important part of China’s economic development, is an important factor to promote the development of domestic market economy. However, under the influence of the novel coronavirus pneumonia epidemic, the problems of market development and planned economy are more obvious, and the development resistance between cities is also large.Starting from the actual situation of China’s national conditions, this paper studies the market-oriented reform and the transformation of capital economy existing in the regional integration of the Yangtze River Delta, summarizes the current situation faced by the Yangtze River Delta, the development goals and ideas, the improvement of the coordination system of funds, finance and taxation and the development prospects, and puts forward some targeted countermeasures according to these problems. The Yangtze River Delta region can better promote its own high-quality development under the new development pattern with the domestic great cycle as the main body and the domestic and international double cycles promoting each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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