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Enregistrement W4390944935 · doi:10.5334/ijic.icic23116

Collaborative governance in integrated healthcare networks: insights from the cancer program in Québec (Canada)

2023· article· en· W4390944935 sur OpenAlexaffabout
Dominique Tremblay, Nassera Touati, Susan Usher, Sylvie Lessard

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensÉcole Nationale d'Administration PubliqueHôpital Charles-Le MoyneUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationIntegrated careCorporate governanceContext (archaeology)Knowledge managementProcess managementNetwork governanceHealth careCollaborative governancePublic relationsIntegrated servicesBusinessPolitical scienceComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: The challenge of modernizing health services delivery for cancer patients and their loved ones involves moving towards integrated network-based practices. While initiatives at different levels of healthcare systems contribute to this movement, further efforts are needed to maintain and extend gains to adapt to the complex and fast-changing cancer environment. A collaborative governance regime, understood as a form of capacity building for joint action across boundaries, represents a promising way to improve and sustain integrated care. Objective: This presentation reports insights from providers and users of health services gained from the experience in operationalizing an integrated network-of-networks in the context of a national cancer program in Quebec (Canada). Methods: Methods: Insights are drawn from a larger multiple case study that took place from 2018 to 2021. Participants (n=39) are knowledgeable informants on how “mandated” integration structures and processes support collaboration among the various components of the network. Documents (n=45) related to network governance and integrated practices are also included. The data collection guide and analysis based on qualitative interpretive description are framed on the Collaborative Governance framework to capture critical dimensions in the integration process. These include clear mission, common and shared definition of complex problems and potential solutions, and identification of common values to support motivation, engagement and capacity for joint action. Results: We report on three main tensions related to integration in the cancer network that suggest strategies for enhancing collaborative governance: The first tension emerges as some participants perceive “mandated integration” within a “prescribed collaborative work” as a constraint that undermines previous collaborative work at local level. This tension leads to unresolved controversies within and between actor groups, weakening the mechanisms of collaborative governance. The second tension is a principle-to-practice divide around engaging people affected by cancer in network governance. Despite widespread motivation, participation at the local level varies according to managers' willingness and skill in creating open and inclusive processes where evidence-based medical practice and lived patient experience can be assembled. This tension is seen to contribute to a poor consideration of patient perspectives during the highly volatile period of decision-making during the COVID-19 pandemic. The third tension involves the hierarchy of cancer services promoted in the national cancer program and the standardization of practices. Organizing the network-of- networks by cancer specialization involves creating trajectories by type of cancer and their navigation according to established standards of practice and quality considerations. The consequent redistribution of human and financial resources, and revised ownership of care process creates perceived asymmetries between cancer network professionals and centers and controversies that hinder integrated practices. Conclusion: Despite favorable starting conditions from the national cancer program and its central leadership promoting collaborative governance, tensions that emerge through the pursuit of network integration limit the transition to a more collaborative regime. Taking the time to work out these tensions as integration proceeds appears essential to arrive at a governance model that is appropriate and acceptable for all network members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0240,008
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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