Integrated health and social care with a CALD focus: a service mapping study in Sydney Metropolitan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Underrepresented and underserved communities such as culturally and linguistically diverse (CALD) groups experience higher reported prevalence and severity of multimorbidity along with unmet social needs and disadvantages in accessing services. Minority populations report higher rates of emergency department presentations globally and nationally and it is understood that services are more frequently accessed on consumer initiative when problems become acute and critical, demonstrating significant barriers for early intervention. In Australia, most of the efforts to reduce over-utilisation of emergency care have focused on developing integrated health and social care approaches for the general population. There is little evidence available on how CALD populations are involved in the design and implementation of integrated care health and social care initiatives and how their needs are identified and addressed. Methods: A service mapping study informing the development of a framework for comparative analysis of integrated health and social care services targeting CALD populations will be sought. Semi-structured interviews, with key stakeholders and decision-makers representing health and social services, as well as document review, will inform the development of a map of integrated health and social care services available for individuals from culturally and linguistically diverse backgrounds. Core defining elements of the mapped services comprise the basis for the framework that enables comparison of level of integration with a CALD focus, including governance and partnerships, health and social care staff, financing and payment systems, and data sharing and use. Implications: This study will advance the understanding of how integrated health and social care policies (policy learning) and services are conceptualised, developed, and implemented at a local level (policy implementation) to address the needs of CALD populations. and how they can better respond to the health and social needs of CALD consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».