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Enregistrement W4390945491 · doi:10.1021/acscentsci.3c00969

Dissecting the Ability of Siglecs To Antagonize Fcγ Receptors

2024· article· en· W4390945491 sur OpenAlex
Kelli A. McCord, Chao Wang, Mirjam Anhalt, Wayne W. Poon, Amanda L. Gavin, Peng Wu, Matthew S. Macauley

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Central Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Glycomics NetworkCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingUniversity of AlbertaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsInstitute of AgingGovernment of Canada
Mots-clésSIGLECCell biologyReceptorCD22ChemistryBiologyBiochemistryAntibodyImmunologyB cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fcγ receptors (FcγRs) play key roles in the effector function of IgG, but their inappropriate activation plays a role in several disease etiologies. Therefore, it is critical to better understand how FcγRs are regulated. Numerous studies suggest that sialic acid-binding immunoglobulin-type lectins (Siglecs), a family of immunomodulatory receptors, modulate FcγR activity; however, it is unclear of the circumstances in which Siglecs can antagonize FcγRs and which Siglecs have this ability. Using liposomes displaying selective ligands to coengage FcγRs with a specific Siglec, we explore the ability of Siglec-3, Siglec-5, Siglec-7, and Siglec-9 to antagonize signaling downstream of FcγRs. We demonstrate that Siglec-3 and Siglec-9 can fully inhibit FcγR activation in U937 cells when coengaged with FcγRs. Cells expressing Siglec mutants reveal differential roles for the immunomodulatory tyrosine-based inhibitory motif (ITIM) and immunomodulatory tyrosine-based switch motif (ITSM) in this inhibition. Imaging flow cytometry enabled visualization of SHP-1 recruitment to Siglec-3 in an ITIM-dependent manner, while SHP-2 recruitment is more ITSM-dependent. Conversely, both cytosolic motifs of Siglec-9 contribute to SHP-1/2 recruitment. Siglec-7 poorly antagonizes FcγR activation for two reasons: masking by cis ligands and differences in its ITIM and ITSM. A chimera of the Siglec-3 extracellular domains and Siglec-5 cytosolic tail strongly inhibits FcγR when coengaged, providing evidence that Siglec-5 is more like Siglec-3 and Siglec-9 in its ability to antagonize FcγRs. Additionally, Siglec-3 and Siglec-9 inhibited FcγRs when coengaged by cells displaying ligands for both the Siglec and FcγRs. These results suggest a role for Siglecs in mediating FcγR inhibition in the context of an immunological synapse, which has important relevance to the effectiveness of immunotherapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle