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Enregistrement W4390945704 · doi:10.1007/s13300-023-01527-w

Emotional, Psychological, and Social Well-being Experience of Long-Term Living with Type 1 Diabetes Mellitus: A Patient–Psychiatrist–Endocrinologist Perspective

2024· article· en· W4390945704 sur OpenAlexaff
Mohammed Najeeb Ashraf, Alice Cheng, DJ Robinson

Notice bibliographique

RevueDiabetes Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensCanadian Mental Health AssociationTrillium Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)MedicineDenialMental healthAnxietyDistressPerspective (graphical)Type 1 diabetesStressorPsychiatryDepression (economics)AngerClinical psychologyPsychologyDiabetes mellitusPsychotherapistNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type 1 diabetes mellitus (T1DM) is a chronic autoimmune disease that impacts blood glucose levels and can also lead to an increased prevalence of psychiatric conditions. Living with T1DM has been associated with a significant impact on a person's social, mental, and psychological quality of life (QoL). Stressors related to T1DM include the demands of managing the condition, acceptance of the diagnosis, and recognition of the sizeable personal responsibility involved in managing the condition. Participating in treatment designed to improve QoL can still take a psychological toll on individuals with T1DM and can lead to a wide range of psychological distress, including anxiety, fear, depression, stress, anger, frustration, and denial (among many others). Ongoing research seeks to investigate the range of psychiatric conditions that are common among people with T1DM. Bringing patient perspectives into research to design and implement workable solutions is the future of a novel holistic approach to managing T1DM-related mental health impact. Connecting with other people living with T1DM, clinicians, counselors/therapists, mental health professionals, and social workers might alleviate some of the challenges of managing the emotional issues and psychological distress associated with T1DM. Here, we provide the perspective of someone with over 33 years of living with T1DM, its impact on his mental health, QoL, the steps undertaken, and the path to successful management. This perspective is complemented by opinions from two expert clinicians-an endocrinologist and a psychiatrist. Sharing the real-life subjective burden experienced by the person living with diabetes could be one step towards increasing awareness of the toll of mental health disorders on people living with T1DM. This patient experience, complemented by expert endocrinologist and psychiatrist opinions, could pave the way for an effective two-way dialogue to manage the condition effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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