The development and characterization of a CRISPR/Cas9-mediated PD-1 functional knockout rat as a tool to study idiosyncratic drug reactions
Notice bibliographique
Résumé
Idiosyncratic drug reactions are rare but serious adverse drug reactions unrelated to the known therapeutic properties of the drug and manifest in only a small percentage of the treated population. Animal models play an important role in advancing mechanistic studies examining idiosyncratic drug reactions. However, to be useful, they must possess similarities to those seen clinically. Although mice currently represent the dominant mammalian genetic model, rats are advantageous in many areas of pharmacologic study where their physiology can be examined in greater detail and is more akin to that seen in humans. In the area of immunology, this includes autoimmune responses and susceptibility to diabetes, in which rats more accurately mimic disease states in humans compared with mice. For example, oral nevirapine treatment can induce an immune-mediated skin rash in humans and rats, but not in mice due to the absence of the sulfotransferase required to form reactive metabolites of nevirapine within the skin. Using CRISPR-mediated gene editing, we developed a modified line of transgenic rats in which a segment of IgG-like ectodomain containing the core PD-1 interaction motif containing the native ligand and therapeutic antibody domain in exon 2 was deleted. Removal of this region critical for mediating PD-1/PD-L1 interactions resulted in animals with an increased immune response resulting in liver injury when treated with amodiaquine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».