Health care barriers and perceived mental health among adults in Canada during the COVID-19 pandemic: a population-based cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The perceived mental health of individuals in Canada who faced health care barriers during the COVID-19 pandemic is underexplored. METHODS: We analyzed data collected March to June 2021 from adults who reported needing health care services within the past 12 months in the Survey on Access to Health Care and Pharmaceuticals during the Pandemic. Unadjusted and adjusted logistic regression analyses examined the associations between health care barriers (appointment scheduling problems, delaying contacting health care) and high self-rated mental health and perceived worsening mental health compared to before the pandemic, overall and stratified by gender, age group, number of chronic health conditions and household income tertile. RESULTS: Individuals who experienced pandemic-related appointment changes or had appointments not yet scheduled were less likely to have high self-rated mental health (aOR = 0.81 and 0.64, respectively) and more likely to have perceived worsening mental health (aOR = 1.50 and 1.94, respectively) than those with no scheduling problems. Adults who delayed contacting health care for pandemic-related reasons (e.g. fear of infection) or other reasons were less likely to have high self-rated mental health (aOR = 0.52 and 0.45, respectively) and more likely to have perceived worsening mental health (aOR = 2.31 and 2.43, respectively) than those who did not delay. Delaying contacting health care for pandemic-related reasons was associated with less favourable perceived mental health in all subgroups, while the association between perceived mental health and pandemic-related appointment changes was significant in some groups. CONCLUSION: Health care barriers during the pandemic were associated with less favourable perceived mental health. These findings could inform health care resource allocation and public health messaging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».