Severe neurological impairment and immune function: altered neutrophils, monocytes, T lymphocytes, and inflammasome activation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infections cause significant morbidity and mortality in children with Severe Neurological Impairment (SNI). Alterations in immune cell numbers and function in children with neurodisability have been reported. We aimed to characterise neutrophil, monocyte and lymphocyte proportions and activation, at baseline and in response to stimulation with lipopolysaccharide, in children with SNI compared to healthy controls. METHODS: Whole blood samples of children with SNI and controls were incubated in the presence or absence of lipopolysaccharide (10 ng/ml). Monocyte and neutrophil function (Cluster of Differentiation (CD)11b, (TLR)-4 and CD66b expression) and lymphocytes were assessed by flow cytometry. Expression of genes involved in the inflammasome (NLR Family Pyrin Domain Containing(NLRP)-3, Apoptosis-Associated Speck-like protein (ASC) and Interleukin(IL)1β) were assessed by PCR. RESULTS: Monocytes and CD8+ T cells were lower in children with SNI (n = 14). CD66b, was hyporesponsive and monocyte TLR4 was hyperresponsive to lipopolysaccharide in children with SNI compared to controls (n = 14). NLRP3 expression was higher at baseline and IL1β expression was not upregulated in response to lipopolysaccharide in children with SNI in contrast to controls. CONCLUSION: We have found significant differences in immune regulation in children with SNI compared to controls which may provide a useful therapeutic target in the future. IMPACT: Children with SNI have reduced monocyte and CD8+ T cells. Neutrophils and monocytes in children with SNI show altered markers of activation in response to lipopolysaccharide. Expression of NLRP3 at the RNA level was higher at baseline in children with SNI. This study adds to the existing literature that children with neurological impairment have altered inflammatory and immune cell responses. This may provide a useful therapeutic target to reduce infection-related morbidity and mortality, and tertiary neurological injury in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».