Nivolumab in Squamous Cell Carcinomas of the Head and Neck (SCCHN): A Real-world Outcome Study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The CheckMate-141 trial led to the approval of nivolumab in platinum-resistant metastatic/advanced squamous cell carcinomas of the head and neck (SCCHN). We evaluated the outcomes of SCCHN patients in Ontario, Canada, treated with nivolumab through retrospective review of the provincial treatment registry. Kaplan-Meier method was used to estimate overall survival (OS) and Cox regression to evaluate the prognostic effect of selected factors. Nivolumab was used as second-line therapy after disease relapse for curative-intent platinum chemotherapy (PC) (indication 1-I1), as second-line therapy post-PC in noncurative intent (indication 2-I2), and as first-line therapy in noncurative intent due to contraindication for PC (indication 3-I3). The median OS for patients treated with nivolumab was 5.8 months (95% CI: 4.5-7.3), and the 1-year OS was 28.4% (CI: 2.10-36.1). When patients with I3 were excluded to match inclusion criteria for CheckMate-141, median OS was 4.8 months (CI: 3.6-6.7) with 1-year OS of 21.8% (14.4-30.1). Patients with lower body surface area (BSA) (<1.81) had a median OS of 3.9 months (CI: 3.1-6.7) versus 9.0 months (CI: 6.5-14.8) in those with higher BSA, hazard ratio (HR)=0.12 (CI: 0.04-0.39, P <0.001). Patients receiving nivolumab for I1 had a median OS of 7.2 months (CI 3.8-9.8) versus 11.9 months (CI: 6.2-not reached) for I3, HR=1.73 (CI: 0.94-3.16). Patients receiving nivolumab for I2 had a median OS of 3.9 months (CI: 2.9-5.4) as compared with I3, HR=3.27 (CI: 1.80-5.94). Real-world analysis of patients with advanced/metastatic SCCHN in Ontario, Canada, treated with nivolumab demonstrates poorer median OS compared with CheckMate-141 trial. Lower BSA was a predictor of poorer median OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».