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Enregistrement W4390948780 · doi:10.1016/j.geoderma.2023.116768

Mg, Ca and Sr isotope dynamics in a small forested catchment underlain by paragneiss: The role of geogenic, atmospheric, and biogenic sources of base cations

2024· article· en· W4390948780 sur OpenAlexaff
Martin Novák, Chris Holmden, Alexandre V. Andronikov, Yulia V. Erban Kochergina, James W. Kirchner, Tomáš Pačes, Václav Kachlík, František Veselovský, Jakub Hruška, František Laufek, Magdaléna Koubová, Markéta Štěpánová, Eva Přechová, Ondřej Šebek, Jan Čuřík, Miroslav Tesař, Daniela Fottová, Irina E. Andronikova, Arnošt Komárek

Notice bibliographique

RevueGeoderma · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesČeská geologická službaGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésWeatheringBedrockBiogeochemical cycleSurface runoffSoil waterDrainage basinEnvironmental chemistryGeologyGeochemistryIsotopes of strontiumRegolithEnvironmental scienceChemistryStrontiumSoil scienceEcologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge of the origin of magnesium (Mg) and calcium (Ca) in soil solutions and catchment runoff helps to predict forest ecosystems’ vulnerability to deficiencies in essential nutrients in an era of climate change, environmental pollution and bark-beetle calamities. Here we discuss isotope aspects of Mg, Ca and strontium (Sr) cycling in a spruce-forested headwater catchment in a relatively unpolluted part of Central Europe. We investigated to what extent Mg and Ca isotope signatures of runoff reflect the isotope compositions of specific Mg- and Ca-rich minerals that easily dissolve during the weathering of paragneiss, and compared the isotope variability of Mg and Ca in fresh bedrock minerals, soils and other ecosystem reservoirs. We also compared conclusions from Mg and Ca isotope systematics with inferences from catchment input–output mass budgets. Long-term input–output monitoring in the studied catchment situated near the Czech–German border (Central Europe) revealed 3.5–7 times higher outputs of Mg, Ca, and Sr via surface runoff relative to their present-day atmospheric inputs. It follows that hydrological exports of recent atmospheric Mg, Ca and Sr are minor. Release of geogenic base cations into the runoff results from the interplay between mineral abundances, concentrations of the studied elements in the minerals, and their dissolution rates. Chemical depletion fractions for the studied elements from bedrock to the soil were 50–70 %, and the losses of dominant soluble minerals in the soil were 30–80 %. Exports of residual Mg, Ca and Sr following partial incorporation of these elements into secondary phyllosilicates are probably low because newly-formed clay minerals are not abundant in the soil. Residual Ca following preferential incorporation of isotopically light Ca into growing tree biomass may contribute to the isotopically heavy runoff Ca. Isotope ratios of base cations were obtained for six minerals (plagioclase, orthoclase, biotite, muscovite, apatite, and ilmenite). Mineral fractions differ greatly in δ26Mg and δ44Ca values and 87Sr/86Sr ratios. 80–97 % of each of the three studied base cations are present in the bedrock in a single relatively easily dissolvable mineral: Mg in biotite, and Ca and Sr in plagioclase. The isotope composition of Mg in biotite was similar to the isotope composition of Mg in runoff. The isotope compositions of Ca and Sr in plagioclase were also similar to Ca and Sr isotope compositions in runoff. Thus, the dominant geogenic source of each of the studied elements (Mg, Ca and Sr) in the investigated paragneiss catchment can be represented by one relatively soluble mineral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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