Environmental Enrichment Cage for Laboratory Mice: A Downloadable Alternative
Notice bibliographique
Résumé
Environmentally enriched housing (EE) provides a stimulating and species-typical environment that enhances brain plasticity and cognition, while reducing disease severity in laboratory animals. However, standardizing EE protocols has been challenging due to issues such as variability, high pricing, or limited laboratory space. To address these challenges, we present a replicable and cost-efficient cage protocol that is accessible to researchers with limited resources and space constraints. The protocol is designed to provide a stimulating and species-typical environment for the animals. It incorporates elements such as social interaction, physical exercise, cognitive stimulation, manipulable objects, environmental variability, and sensory stimulation. As evidenced in our previous studies using our protocol, users can expect to observe similar neuroplastic and health-wise benefits that accompany EE experimental paradigms. These included straightforward step-by-step guide, which allows for construction of functional EE cages in under 8 hr. Basic knowledge of 3D printing and laser cutting is required, but no advanced skills are necessary. The protocol enables researchers to create stimulating and replicable environments that promote animal welfare, enhance brain plasticity, and yield valuable experimental results for low cost. © 2024 Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol: An effective and cost-efficient environmental enrichment cage designed to encourage standardization amongst laboratory protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».