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Enregistrement W4390949306 · doi:10.5958/0974-8180.2023.00028.4

Assessment of egg quality parameters in Himsamridhi chicken variety under intensive housing in Himachal Pradesh

2023· article· en· W4390949306 sur OpenAlexaff
Krishanender Dinesh, Varun Sankhyan, Depika Thakur, Rajesh Kumar, Shivani Katoch, Garima Singh

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Poultry Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock and Poultry Management
Établissements canadiensSNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVeterinary medicineQuality (philosophy)Non-invasive ventilationBiologyForensic scienceVariety (cybernetics)BiotechnologyMedicineMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was carried on Himsamridhi chicken variety to assess the effect of age on egg quality traits. A total of 300 eggs were collected for studying the external and internal egg quality parameters at different age groups i.e. 24, 30, 36, 44 and 50 weeks. Most of the egg quality traits differed (P<0.05) significantly at different age of measurements. Egg weight increased as the age of bird advanced and varied from 40.35±0.89 g at 24 week of age to 51.85±0.64 g at 50 week of age. Length, width and height of albumen increases as the age of bird progresses. Albumin index was found to be significantly (P<0.05) higher at 24 weeks of age. The yolk index found to be significantly (P<0.05) higher at 36 week of age. Albumen and yolk percentage varied from 57.76 to 60.01 % and 29.87 to 31.95 % respectively at different ages of measurements. Haugh unit index was observed to be significantly higher at 24 weeks of age and ranged from 82.93 to 88.78 indicating uniform internal egg quality over the age. Correlation coefficient of egg weight with egg length, egg width, albumen length, albumen width and yolk width were positive. Shell percentage and Haugh unit was negatively correlated with egg weight at 30, 44 and 50 weeks of age. The result reveals significant variation in egg quality parameters with different age of measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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