Patterns in COVID-19 vaccination among children aged 5–11 years in Alberta, Canada: Lessons for future vaccination campaigns
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: In Alberta, Canada, the COVID-19 vaccination program for children aged 5-11 years was launched on November 26, 2021. Our objectives were to determine the cumulative vaccine coverage, stratified by age, during the first thirteen months of vaccine availability, and investigate factors associated with vaccine uptake. Study design: This retrospective cohort study used population-based administrative health data. Methods: We determined cumulative vaccine coverage among 5-11 year olds, stratified by year of age, during the first thirteen months of vaccine availability and used a modified Poisson regression to evaluate factors associated with vaccine uptake. Results: Of 377,103 eligible children, 44.8 % (n = 168,761) received one or more doses of COVID-19 vaccine during the study period (9.7 % received only one dose, while 35.1 % received 2 doses). Almost 90 % of initial doses were received within the first two months of vaccine availability. We found a step-wise relationship between increasing child age and higher vaccine coverage. Conclusions: Plateaued vaccine uptake indicates a need to adapt programmatic efforts to encourage parents to act on positive vaccination intentions, and reach the large contingent of parents who have reported that they remain undecided. In order to promote vaccine uptake, messaging around vaccine safety and need should be tailored to child age, rather than uniformly applied across the 5-11 year age range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».