A Two-Eyed Seeing approach to describe Gumegwsis (Cyclopterus lumpus) ecology and fisheries interactions in the inner Mawipoqtapei (Chaleur Bay), Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The integration of diverse knowledge systems, encompassing Indigenous, local, and Western perspectives, is gaining traction in Canadian scientific research for coastal areas and fisheries. Despite proven successes, skepticism persists among scientists and decision-makers, leading to ineffective recovery measures for endangered aquatic species. Responding to concerns from Mi’gmaw fishers in Ugpi’ganjiq, the Gespe’gewa’gi Institute of Natural Understanding (GINU) initiated a collaborative project focused on the threatened Gumegwsis (Common lumpfish) in Chaleur Bay, Eastern Canada. Employing a Two-eyed seeing approach, the study combined interviews, mapping, and temperature monitoring, uncovering Gumegwsis life history, its significance to local fishers, behavioral changes, and critical spawning and nursery habitats. In contrast to prior assessments, which dismissed ceremonial and Aboriginal Traditional Knowledge (ATK) uses, our study highlighted the unique insights of Mi’gmaw fishers, emphasizing the importance of embracing diverse knowledge for species ecology and habitat understanding. This underscores the need for collaborative species recovery strategies, advocating for the co-creation of solutions and fostering cooperation in fisheries research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».