Development, implementation and impact of an immunoglobulin stewardship programme in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Intravenous immunoglobulin (IVIG) is one of the most costly and limited-supply blood products. Judicious use of this therapy is important to ensure a continued supply is available for patients in need. The Saskatchewan IG Stewardship Program was initiated to monitor and reduce inappropriate IG use. MATERIALS AND METHODS: The Program was developed and implemented through the collaborative efforts of a multidisciplinary, inter-organizational team. Funding was provided from provincial organizations to create new positions within the Program and to support stakeholder engagement throughout the process of implementation. Data were collected from local and national databases regarding the amount of IVIG used and appropriateness of orders based on published criteria. RESULTS: Over 20 months, the Program helped to reduce unnecessary IVIG use from pre-intervention levels by more than 20%. Interventions from nurse navigators alone reduced inappropriate IVIG use by 2.6%. During the 20-month period following Program initiation, more than 4 million CAD less was spent on IVIG compared with the previous 20 months. CONCLUSION: The Saskatchewan IG Stewardship Program has led to more appropriate IVIG use across the province, more effective preservation of this limited healthcare resource, and cost savings that more than cover the cost of administering the Program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».