High-resolution tracking of unconfined zebrafish behavior reveals stimulatory and anxiolytic effects of psilocybin
Notice bibliographique
Résumé
Serotonergic psychedelics are emerging therapeutics for psychiatric disorders, yet their underlying mechanisms of action in the brain remain largely elusive. Here, we developed a wide-field behavioral tracking system for larval zebrafish and investigated the effects of psilocybin, a psychedelic serotonin receptor agonist. Machine learning analyses of precise body kinematics identified latent behavioral states reflecting spontaneous exploration, visually-driven rapid swimming, and irregular swim patterns following stress exposure. Using this method, we found that acute psilocybin treatment has two behavioral effects: [i] facilitation of spontaneous exploration ("stimulatory") and [ii] prevention of irregular swim patterns following stress exposure ("anxiolytic"). These effects differed from the effect of acute SSRI treatment and were rather similar to the effect of ketamine treatment. Neural activity imaging in the dorsal raphe nucleus suggested that psilocybin inhibits serotonergic neurons by activating local GABAergic neurons, consistent with psychedelic-induced suppression of serotonergic neurons in mammals. These findings pave the way for using larval zebrafish to elucidate neural mechanisms underlying the behavioral effects of serotonergic psychedelics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».