Risk factors for osteoporotic hip fracture among community-dwelling older adults: a real-world evidence study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hip fractures in the older adults lead to increased morbidity and mortality. Although a low bone mineral density is considered the leading risk factor, it is essential to recognize other factors that could affect the risk of hip fractures. This study aims to evaluate the contribution of clinical characteristics, patient-reported outcomes, and muscle and aerobic capacity for hip fractures in community-dwelling older adults. METHODS: This is a retrospective cohort study with real world-data from subjects ≥ 60 years old attending an outpatient clinic in Minas Gerais, Brazil, from May 1, 2019, to August 22, 2022. Data about clinical characteristics (multimorbidity, medications of long-term use, sedative and or tricyclic medications, number of falls), patient-reported outcomes (self-perception of health, self-report of difficulty walking, self-report of vision problems, and self-report of falls) and muscle and aerobic capacity (calf circumference, body mass index, and gait speed) were retrieved from an electronic health record. The association of each potential risk factor and hip fracture was investigated by a multivariable logistic regression analysis adjusted for age and sex. RESULTS: A total of 7,836 older adults were included with a median age of 80 years (IQR 72-86) and 5,702 (72.7%) were female. Hip fractures occurred in 121 (1.54%) patients. Multimorbidity was associated with an increased risk of hip fracture (OR = 1.12, 95%CI 1.06-1.18) and each episode of fall increased the chance of hip fracture by 1.7-fold (OR = 1.69, 95%CI 1.52-1.80). Patient-reported outcomes associated with increased fracture risk were regular or poor self-perception of health (OR = 1.59, 95%CI 1.06-2.37), self-report of walking difficulty (OR = 3.06, 95%CI 1.93-4.84), and self-report of falls (OR = 2.23, 95%CI 1.47-3.40). Body mass index and calf circumference were inversely associated with hip fractures (OR = 0.91, 95%CI 0.87-0.96 and OR = 0.93, 95%CI 0.88-0.97, respectively), while slow gait speed increased the chance of hip fractures by almost two-fold (OR = 1.80, 95%CI 1.22-2.66). CONCLUSION: Our study reinforces the importance of identified risk factors for hip fracture in community-dwelling older adults beyond bone mineral density and available fracture risk assessment tools. Data obtained in primary care can help physicians, other health professionals, and public health policies to identify patients at increased risk of hip fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».