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Enregistrement W4390952230 · doi:10.24041/ejmr2023.40

STRUCTURAL CHARACTERISTICS AND FUNCTIONAL INSIGHTS INTO TSP-4: IMPLICATIONS FOR CARDIOVASCULAR HEALTH

2023· article· en· W4390952230 sur OpenAlexaff
Mr. Ale Eba

Notice bibliographique

RevueEra s journal of medical research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombospondinAngiogenesisAdipogenesisBiomarkerInflammationADAMTSThrombospondin 1BioinformaticsCoronary artery diseaseDiseaseMedicineExtracellular matrixBiologyCancer researchMesenchymal stem cellPathologyMatrix metalloproteinaseImmunologyCell biologyGeneticsInternal medicineMetalloproteinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thrombospondin-4 (TSP-4) is a multidomain protein with unique functions within the thrombospondin family. It plays a works in tissue repair, cell-to-matrix conveying, and various physiological processes. TSP-4 differs structurally from other family members and is associated with a common single nucleotide polymorphism (SNP), A387P, linked to cardiovascular disorders. Its functions include tissue remodeling, regeneration, proliferation, adhesion, migration, angiogenesis, inflammation, and adipogenesis. The A387PSNPin TSP-4 increases the risk of these cardiovascular conditions and affects angiogenesis, inflammation, and adipogenesis. TSP-4 has clinical applications as a marker for various tissues and pathological disorders. Its expression levels differentiate cell origins, making it a biomarker for articular cartilage, tendon progenitor cells, and more. In heart-related conditions, TSP-4 serves as a marker for cardiac overload and coronary artery disease. Additionally, TSP-4 expression is associated with osteoarthritis severity, suggesting its potential as a biomarker for this condition. Overall, understanding TSP-4's diverse functions and its role in cardiovascular pathology provides insights into its clinical relevance and diagnostic potential, making it a promising target for further research and therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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