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Enregistrement W4390953234 · doi:10.3389/frwa.2023.1332968

Methane dynamics in vegetated habitats in inland waters: quantification, regulation, and global significance

2024· article· en· W4390953234 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Water · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekHydro-QuébecDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésEnvironmental scienceWetlandHabitatAquatic ecosystemEcosystemEcologyAquatic plantVegetation (pathology)MacrophyteBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater ecosystems, including lakes, wetlands, and running waters, are estimated to contribute over half the natural emissions of methane (CH 4 ) globally, yet large uncertainties remain in the inland water CH 4 budget. These are related to the highly heterogeneous nature and the complex regulation of the CH 4 emission pathways, which involve diffusion, ebullition, and plant-associated transport. The latter, in particular, represents a major source of uncertainty in our understanding of inland water CH 4 dynamics. Many freshwater ecosystems harbor habitats colonized by submerged and emergent plants, which transport highly variable amounts of CH 4 to the atmosphere but whose presence may also profoundly influence local CH 4 dynamics. Yet, CH 4 dynamics of vegetated habitats and their potential contribution to emission budgets of inland waters remain understudied and poorly quantified. Here we present a synthesis of literature pertaining CH 4 dynamics in vegetated habitats, and we (i) provide an overview of the different ways the presence of aquatic vegetation can influence CH 4 dynamics (i.e., production, oxidation, and transport) in freshwater ecosystems, (ii) summarize the methods applied to study CH 4 fluxes from vegetated habitats, and (iii) summarize the existing data on CH 4 fluxes associated to different types of aquatic vegetation and vegetated habitats in inland waters. Finally, we discuss the implications of CH 4 fluxes associated with aquatic vegetated habitats for current estimates of aquatic CH 4 emissions at the global scale. The fluxes associated to different plant types and from vegetated areas varied widely, ranging from−8.6 to over 2835.8 mg CH 4 m −2 d −1 , but were on average high relative to fluxes in non-vegetated habitats. We conclude that, based on average vegetation coverage and average flux intensities of plant-associated fluxes, the exclusion of these habitats in lake CH 4 balances may lead to a major underestimation of global lake CH 4 emissions. This synthesis highlights the need to incorporate vegetated habitats into CH 4 emission budgets from natural freshwater ecosystems and further identifies understudied research aspects and relevant future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle