Methane dynamics in vegetated habitats in inland waters: quantification, regulation, and global significance
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater ecosystems, including lakes, wetlands, and running waters, are estimated to contribute over half the natural emissions of methane (CH 4 ) globally, yet large uncertainties remain in the inland water CH 4 budget. These are related to the highly heterogeneous nature and the complex regulation of the CH 4 emission pathways, which involve diffusion, ebullition, and plant-associated transport. The latter, in particular, represents a major source of uncertainty in our understanding of inland water CH 4 dynamics. Many freshwater ecosystems harbor habitats colonized by submerged and emergent plants, which transport highly variable amounts of CH 4 to the atmosphere but whose presence may also profoundly influence local CH 4 dynamics. Yet, CH 4 dynamics of vegetated habitats and their potential contribution to emission budgets of inland waters remain understudied and poorly quantified. Here we present a synthesis of literature pertaining CH 4 dynamics in vegetated habitats, and we (i) provide an overview of the different ways the presence of aquatic vegetation can influence CH 4 dynamics (i.e., production, oxidation, and transport) in freshwater ecosystems, (ii) summarize the methods applied to study CH 4 fluxes from vegetated habitats, and (iii) summarize the existing data on CH 4 fluxes associated to different types of aquatic vegetation and vegetated habitats in inland waters. Finally, we discuss the implications of CH 4 fluxes associated with aquatic vegetated habitats for current estimates of aquatic CH 4 emissions at the global scale. The fluxes associated to different plant types and from vegetated areas varied widely, ranging from−8.6 to over 2835.8 mg CH 4 m −2 d −1 , but were on average high relative to fluxes in non-vegetated habitats. We conclude that, based on average vegetation coverage and average flux intensities of plant-associated fluxes, the exclusion of these habitats in lake CH 4 balances may lead to a major underestimation of global lake CH 4 emissions. This synthesis highlights the need to incorporate vegetated habitats into CH 4 emission budgets from natural freshwater ecosystems and further identifies understudied research aspects and relevant future research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».