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Enregistrement W4390953290 · doi:10.1016/j.jenvman.2024.120099

In-reservoir transformation of dissolved organic matter as a function of hydrological flow

2024· article· en· W4390953290 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAquatic and Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental scienceTransformation (genetics)Dissolved organic carbonOrganic matterHydrology (agriculture)Function (biology)Flow (mathematics)Petroleum engineeringEnvironmental chemistryGeologyChemistryGeotechnical engineeringMechanicsPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reservoirs are vital to meet the ever-increasing demands for freshwater in a warming climate. Dissolved organic matter (DOM) represents an important pool of carbon and can be a major concern in drinking water sources. However, insights into DOM dynamics in temperate, semi-arid reservoirs remain limited. Therefore, we investigated the variations in DOM properties in Lake Diefenbaker, a large reservoir on the Canadian Prairies, by analyzing eight years of DOM concentrations and composition through linear mixed effect modeling. Contrary to expectations, reservoir dissolved organic carbon (DOC) concentration showed no correlation with inflow from the South Saskatchewan River (p = 0.12), while dissolved organic nitrogen (DON) increased with decreasing inflow (p = 0.002). DOM optical indices (SUVA 254 and E 4 :E 6 ratio) and DOC:DON ratio revealed a pronounced influence of inflow on reservoir DOM composition (p < 0.001), i.e., allochthonous characteristics increased with increasing flow, and autochthonous characteristics increased with declining flow. Travel time corrected comparison of approximately the same water parcel along the reservoir length revealed that increasing water residence time in downstream regions led to a significant transformation in DOM composition, favoring autochthonous characteristics (mean SUVA 254 reduced by 0.52 L mg-C −1 m −1 , and the E 4 :E 6 and spectral slope ratio increased by 1.6 and 0.06, respectively). Autochthonous DOC inputs likely offset the allochthonous DOC losses, which resulted in a relatively stable DOC concentration throughout the reservoir (mean 3.7 mg L −1 ). Additionally, the effect of a large aquaculture operation on reservoir DOM properties was investigated, but no effect was detected. The results have significant implications for managing large river-reservoirs. Autochthonous DOM poses challenges to water processing, necessitating monitoring of DOM composition for reservoir drinking water quality. Insights on climate-induced changes in DOM properties will also assist with understanding changes to habitat conditions and contaminant transport. • Tributary inflow significantly affected reservoir DOM properties. • DOM composition alters in the middle transitional and downstream lacustrine zones. • Allochthonous characteristics were significantly reduced in the reservoir. • Autochthonous inputs may offset DOC concentration losses in the reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle