The impact of air pollution on interstitial lung disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction There is a growing body of evidence suggesting a causal relationship between interstitial lung disease (ILD) and air pollution, both for the development of the disease, and driving disease progression. We aim to provide a comprehensive literature review of the association between air pollution, and ILD, including idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). Methods We systematically searched from six online database. Two independent authors (DL and CF) selected studies and critically appraised the risk of bias using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Findings are presented through a narrative synthesis and meta-analysis. Meta-analyses were performed exclusively when there was a minimum of three studies examining identical pollutant-health outcome pairs, all evaluating equivalent increments in pollutant concentration, using a random effects model. Results 24 observational studies conducted in 13 countries or regions were identified. Pollutants under investigation encompassed ozone (O 3 ), nitrogen dioxide (NO 2 ), Particulate matter with diameters of 10 micrometers or less (PM 10 ) and 2.5 micrometers or less (PM 2.5 ), sulfur dioxide (SO 2 ), carbon monoxide (CO), nitric oxide (NO) and nitrogen oxides (NOx). We conducted meta-analyses to assess the estimated Risk Ratios (RRs) for acute exacerbations (AE)-IPF in relation to exposure to every 10 μg/m 3 increment in air pollutant concentrations, including O 3 , NO 2 , PM 10 , and PM 2.5. The meta-analysis revealed a significant association between the increased risk of AE-IPF in PM 2.5 , yielding RR 1.94 (95% CI 1.30–2.90; p = 0.001). Findings across all the included studies suggest that increased exposure to air pollutants may be linked to a range of health issues in individuals with ILDs. Conclusion A scarcity of available studies on the air pollutants and ILD relationship underscores the imperative for further comprehensive research in this domain. The available data suggest that reducing levels of PM 2.5 in the atmosphere could potentially reduce AE frequency and severity in ILD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».