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Enregistrement W4390953452 · doi:10.3389/fneur.2023.1284444

Long-term safety, tolerability, and efficacy of efgartigimod (ADAPT+): interim results from a phase 3 open-label extension study in participants with generalized myasthenia gravis

2024· article· en· W4390953452 sur OpenAlexaff
James F. Howard, Vera Bril, Tuan Vu, Chafic Karam, Stojan Perić, Jan De Bleecker, Hiroyuki Murai, Andreas Meisel, Said R. Beydoun, Mamatha Pasnoor, Antonio Guglietta, Benjamin Van Hoorick, Sophie Steeland, Caroline T’joen, Kimiaki Utsugisawa, Jan J.G.M. Verschuuren, Renato Mantegazza

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesArgenx
Mots-clésTolerabilityMyasthenia gravisMedicineAdverse effectInterim analysisClinical endpointIncidence (geometry)Internal medicinePopulationClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: ADAPT+ assessed the long-term safety, tolerability, and efficacy of efgartigimod in adult participants with generalized myasthenia gravis (gMG). Methods: ADAPT+ was an open-label, single-arm, multicenter, up to 3-year extension of the pivotal phase 3 ADAPT study. Efgartigimod was administered in treatment cycles of 4 intravenous infusions (one 10 mg/kg infusion per week). Initiation of subsequent treatment cycles was individualized based on clinical evaluation. Safety endpoints included incidence and severity of adverse events. Efficacy endpoints assessed disease severity using Myasthenia Gravis-Activities of Daily Living (MG-ADL) and Quantitative Myasthenia Gravis (QMG) scores. Results: As of January 2022, 151 participants had rolled over to ADAPT+ and 145 had received ≥1 dose of efgartigimod, of whom, 111 (76.6%) were AChR-Ab+ and 34 (23.4%) were AChR-Ab-. Mean study duration (treatment plus follow-up) was 548 days, and participants received up to 17 treatment cycles, corresponding to 217.6 participant-years of exposure. In the overall population, 123 (84.8%) participants reported ≥1 treatment-emergent adverse event; most frequent were headache (36 [24.8%]), COVID-19 (22 [15.2%]), and nasopharyngitis (20 [13.8%]). Clinically meaningful improvement (CMI) in mean MG-ADL and QMG scores was seen as early as 1 week following the first infusion across multiple cycles in AChR-Ab+ and AChR-Ab- participants. Maximal MG-ADL and QMG improvements aligned with onset and magnitude of total IgG and AChR-Ab reductions. For AChR-Ab+ participants at any time point in each of the first 10 treatment cycles, more than 90% had a maximum reduction of ≥2 points (CMI) in MG-ADL total score; across the 7 cycles in which QMG was measured, 69.4% to 91.3% of participants demonstrated a maximum reduction of ≥3 points (CMI) in QMG total score. Many participants demonstrated improvements well beyond CMI thresholds. In AChR-Ab+ participants with ≥1 year of combined follow-up between ADAPT and ADAPT+, mean number of annualized cycles was 4.7 per year (median [range] 5.0 [0.5-7.6]). Conclusion: Results of ADAPT+ corroborate the substantial clinical improvements seen with efgartigimod in ADAPT and support its long-term safety, tolerability, and efficacy, as well as an individualized dosing regimen for treatment of gMG. Clinical trial registration: https://classic.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03770403, NCT03770403.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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