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Enregistrement W4390954064 · doi:10.1177/12034754231220937

Reactive Granulomatous Dermatitis: A Descriptive Study of 10 Patients

2024· article· en· W4390954064 sur OpenAlexaff
Maude Lagacé, Laurence Mainville, Marie-Claude Dionne

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Diseases and Diabetes
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalignancyDermatologyLymphomaCutaneous T-cell lymphomaSkin biopsyBiopsyInflammatory bowel diseasePathologyDiseaseMycosis fungoides

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reactive granulomatous dermatitis (RGD) is a rare and misunderstood skin disorder. It includes interstitial granulomatous dermatitis and palisaded neutrophilic and granulomatous dermatitis: 2 entities of the same spectrum. Multiple associations are described with RGD in the literature, including autoimmune diseases, malignancy, and drugs. OBJECTIVE: To report and describe the suspected associations with RGD at the time of diagnosis and in the following year. METHODS: between January 2000 and December 2020. Collected data include the systemic diseases (autoimmune disease, malignancy) and suspected drugs, in addition to the clinical presentation and prescribed treatments. RESULTS: Out of the 10 patients with RGD, 7 patients were known to have an autoimmune disease at the time of diagnosis. They either had inflammatory arthritis (3/10) or inflammatory bowel disease (4/10). There was a clinical suspicion of a possible association with a tumor necrosis factor (TNF) inhibitor in 2 of these 7 patients. Among the 3 patients with idiopathic RGD at the time of diagnosis, 1 patient developed a high-grade B-cell lymphoma 6 months later. There was no new association identified in the following year for patients with a known autoimmune condition. CONCLUSION: This descriptive study supports RGD and its previously described systemic associations, particularly autoimmune diseases, malignancy, and certain drugs (specifically TNF inhibitors). The majority of patients already had one of these associations identified at the time of histopathological diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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